Cos'è Overfitting?
Errore che si verifica quando il modello impara 'troppo bene' il dataset di addestramento, iniziando a memorizzare i dati invece di capirne la logica, fallendo poi su nuove domande.
Un esempio pratico
L'Overfitting è come uno studente che impara le risposte a memoria invece di capire la materia: va benissimo sul test già visto, ma crolla a una domanda nuova.
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