Glossario AI

Ogni termine chiave dell'Intelligenza Artificiale, spiegato in italiano semplice con un esempio pratico. (149 termini)

Fondamenti LLM

Token Embedding Attention Transformer Context Window

Cos'è l'AI

Narrow AI (AI Stretta)AGI (AI Generale)Machine Learning (Apprendimento Automatico)Generative AI (AI Generativa)

Panorama modelli AI e mercato

Provider Chatbot Consumer API Developer Tool (Strumento developer)General-purpose Model Context Window (Finestra di contesto)Vendor Lock-in Use Case Trade-off

Miti, etica, limiti e sicurezza pratica

Hallucinations (Allucinazioni)Bias (Pregiudizio)Prompt Injection (Iniezione di Prompt)Guardrail (Filtro di Sicurezza)

Modelli locali, hardware e quantizzazione

Local Model Parameters (Parametri)CPU (Processore Centrale)RAM (Memoria di Sistema)GPU (Processore Grafico)VRAM (Memoria Video)Quantization (Quantizzazione)GGUF Ollama (Ollama (Modelli Locali))LM Studio llama.cpp Runtime Throughput (Produttività)Latency (Latenza)Offloading

Generazione immagini

Text-to-image (Testo in Immagine)Prompt (Istruzione)Negative Prompt Stable Diffusion Seed ControlNet

Audio, voce e multimodalità

Whisper Multimodal (Multimodale)TTS (Sintesi Vocale)

Prompt Engineering

Zero-shot (Senza Esempi)Few-shot (Con Pochi Esempi)Chain of Thought (Catena di Pensiero)

Parametri avanzati e ottimizzazione prompt

Temperature (Temperatura)System Prompt (Istruzione di Sistema)

API e Hugging Face

API Endpoint (Punto di accesso)Token (Gettone)Payload (Pacchetto dati)Hugging Face Inference API

Automazioni con n8n / Node-RED + AI

Workflow (Flusso di lavoro)AI Automation Trigger (Evento scatenante)Node (Nodo)

Architettura degli agenti

Tool use Planning (Pianificazione)Memory (Memoria)ReAct

Primo agente con LangChain + Ollama

LangChain Ollama (Ollama (Modelli Locali))AgentExecutor (Esecutore di Agenti)Tools PromptTemplate (Modello di Prompt)ChatMessageHistory

Agenti avanzati e multi-agent

LangGraph (Grafo Linguistico)CrewAI (Squadra di Agenti)State Machine Orchestration (Orchestrazione)Handoff (Passaggio di consegne)Supervisor

RAG completo

RAG Chunking (Frammentazione)Embedding (Vettore Semantico)Vector Store (Archivio Vettoriale)Top-K Reranking (Riordinamento)

Valutazione, testing e guardrails

Faithfulness (Fedeltà)Hallucinations (Allucinazioni)Guardrail (Filtro di Sicurezza)LLM-as-a-judge RAGAS Prompt Injection (Iniezione di Prompt)

Fine-tuning con LoRA e Unsloth

Fine-tuning (Affinamento)PEFT (Affinamento Efficiente)LoRA (Adattatore di Basso Rango)QLoRA Unsloth (Unsloth (Acceleratore))Overfitting Loss

Deployment con Docker, FastAPI e vLLM

Docker FastAPI vLLM Endpoint (Punto di accesso)Latency (Latenza)Throughput (Produttività)

Progetto Capstone e Portfolio

Capstone Project Portfolio MVP (Prodotto Minimo)Case Study README Demonstrator

Troubleshooting, community e aggiornamento

OOM (Memoria Esaurita)Benchmark (Test di Confronto)Leaderboard MTEB Latency (Latenza)Inference (Inferenza)

Fondamenti Profondi e Allineamento

Gradient Descent (Discesa del Gradiente)Backpropagation (Retropropagazione)SFT (Supervised Fine-Tuning)RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)DPO (Direct Preference Optimization)Alignment (Allineamento)

Visione e Multimodalità Analitica

VLM (Modello Visione-Linguaggio)Vision Encoder OCR (Riconoscimento Caratteri)Visual Reasoning VLA Multimodality

Modelli Orientali ed Ecosistemi Emergenti

MoE (Miscela di Esperti)Open Weights DeepSeek (DeepSeek (Modello MoE))Qwen MLA Training Efficiency

Agentic OS e Computer Use

OS-Control Computer Use (Uso del Computer)Screen Parsing Action Execution Human-in-the-loop Agentic Desktop

Advanced RAG e Data Ops

GraphRAG (RAG basato su Grafi)Knowledge Graph (Grafo di Conoscenza)Context Caching (Cache del Contesto)Long Context (Contesto Esteso)Recall (Capacità di Recupero)Lost in the middle (Disorientamento Centrale)

Governance, Etica e FinOps

EU AI Act (Legge Europea sull'AI)FinOps per AI AGI (AI Generale)Singularity Deepfakes

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