7Livello 7

Fondamenti Profondi e Allineamento

Come impara davvero un modello: gradient descent e backpropagation, fine-tuning supervisionato (SFT), allineamento con RLHF e DPO, e la differenza tra un modello base e uno instruct.

Lezioni (4)

• —Come impara un'AI: Gradient Descent e Backpropagation
• —Cos'è il Fine-Tuning Supervisionato (SFT)
• —Cos'è l'Alignment (RLHF e DPO)
• —Differenza tra Base Model e Instruct Model

Visione e Multimodalità Analitica

I modelli che vedono: cos'è un Vision-Language Model, come analizzare immagini e documenti complessi, estrarre dati da video, e un'introduzione ai modelli Vision-Language-Action.

Lezioni (4)

• —Cos'è un Vision-Language Model (VLM)
• —Analisi di immagini e documenti complessi
• —Estrazione dati da video e flussi visivi
• —Introduzione ai modelli Vision-Language-Action (VLA)

Modelli Orientali ed Ecosistemi Emergenti

L'ecosistema AI cinese a confronto con quello occidentale: DeepSeek, Qwen, Yi, Moonshot e Baichuan, e un benchmark diretto tra modelli USA e modelli cinesi.

Lezioni (5)

• —Il panorama AI in Cina: perché sono così forti?
• —DeepSeek: l'efficienza che fa tremare la Silicon Valley
• —Qwen: la forza di Alibaba e il multilingua
• —Yi, Moonshot e Baichuan: gli altri attori chiave
• —Benchmark a confronto: modelli USA vs modelli cinesi

Agentic OS e Computer Use

Gli agenti che usano il computer al posto tuo: cos'è l'OS-Control, Claude Computer Use, le alternative open-source, e i rischi di sicurezza legati all'automazione con human-in-the-loop.

Lezioni (4)

• —Cos'è l'OS-Control (Operating System Agents)
• —Focus: Claude Computer Use
• —OpenCanvas e alternative open-source
• —Rischi di sicurezza e Human-in-the-loop

Advanced RAG e Data Ops

Tecniche RAG avanzate: GraphRAG per collegare i dati tramite grafi, context caching per ridurre i costi, e quando scegliere un contesto lungo invece di un sistema RAG.

Lezioni (3)

• —GraphRAG: collegare i dati con i grafi
• —Context Caching: ridurre i costi del 90%
• —Long Context vs RAG: quando usare cosa

Governance, Etica e FinOps

Il lato normativo ed economico dell'AI: cosa prevede l'EU AI Act, strategie FinOps per ottimizzare i costi dei modelli, e uno sguardo al futuro verso l'AGI.

Lezioni (3)

• —EU AI Act: cosa deve sapere uno sviluppatore
• —FinOps per AI: strategie di ottimizzazione dei costi
• —Futuro dell'IA: verso l'AGI

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